Moin @Tom-HA ,
Mir fiel gerade auf, dass ich diese Versionen in Gebrauch habe:
SFML V.32.0.0
STATS V.32.0.0
GPM V.30.0.0
ML weather V.8.2.0
Weather fusion AI V.32.0.0
Sind GPM und ML weather nicht angepasst worden?
Guten morgen, @Tom-HA
Ist es normal das trotz. “Lernen pausieren” die letzten drei Tage
Die Werte in STATS erscheinen bzw. Verrechnet werden?
Besonders der Samstag ist natürlich dadurch total daneben.
Gruss
EOD hat keine 6 Minuten gedauert:
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.ai.ai_drift_monitor - INFO - Drift bias correction updated: 1.0881 → 1.0974 (scope=global, rel_bias=-0.147)
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.ai.ai_drift_monitor - INFO - Drift bias correction updated: 1.1160 → 1.1211 (scope=Gruppe 1, rel_bias=-0.176)
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.ai.ai_drift_monitor - INFO - Drift bias correction updated: 1.0765 → 1.0864 (scope=Gruppe 2, rel_bias=-0.125)
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.ai.ai_drift_monitor - INFO - Drift detection complete: 24 metrics saved, 2 events created
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.production.production_scheduled_tasks - INFO - Drift detection completed for 2026-06-20: 24 metrics, 2 events, 3 scopes
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.production.production_scheduled_tasks - INFO - Drift bias correction updated on coordinator: 1.0881 → 1.0974
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.production.production_scheduled_tasks - INFO - EOD duration saved: 328.3s for 2026-06-20
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.production.production_scheduled_tasks - INFO - End-of-day workflow completed (16/16 steps, 328.3s)
2026-06-20 23:35:28 - custom_components.solar_forecast_ml.sensors.sensor_system_status - DEBUG - Status updated: event=end_of_day_workflow, status=success, state=ok
Welche HA-Version? schaut eher nach einem PI-HA /LAST Problem aus.. aber hat sich selbst geheilt
- 23:30:31: LSTM Training startet mit
807 samples,200 epochs. - 23:59:54: erst Epoch 90.
- 00:00:29: Subprocess läuft in den 1800s-Timeout.
- Danach startet SFML automatisch Fallback local training.
- 00:24:08: lokales Training endet erfolgreich nach Early Stopping bei Epoch 70.
- 00:24:15: EOD ist komplett erfolgreich.
Sehr schön!
Bei uns gab es eben einen kurzen Stromausfall, woraufhin Growatt keine Daten mehr lieferte, bis ich die Integration neu geladen habe.
SFML hat mich im Backend direkt auf die fehlenden Sensoren hingewiesen.
Cool wäre es, wenn Hubble mich in STATS auf ausgefallene Sensoren hinweisen könnte. Oder soll ich mir besser eine Automation mit Benachrichtigung auf´s Handy bauen?
Super das es nicht nur in den Tests funktioinert sondern auch Live! … danke für die Meldung! Das mit Hubble ist eine Super Idee.. ich muss mir das mal ansehen!
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Das neueste vom neusten läuft auf dem Pi!
Mal gucken was heute Nacht läuft.
Ja, es funktioniert, aber in meinen Augen zu schnell. Mein System wird Sonntag Nacht für ein Proxmox Backup herunter gefahreun und startet dann wieder. Die Sensoren können jeh nach dem wie HA die Reihenfolge der Starts festlegt aber ein klein wenig dauern. Das bekomme ich dann als Nachricht angezeigt und muß es händisch löschen. Das passiert dann natürlich auch bei jedem Update der einen Neustart erfordert.
Kann man die Meldung erst erzeugen, wenn die Sensoren 5 Minuten lang nicht verfügbar waren?
Gruß Ralf
Wie wird der Rest heute berechnet?
Prognose heute - Yield Today = Rest heute?
Habe eine Differenz zur vollen Stunde +5 min festgestellt die ich mir nicht erklären kann.
Edit: Nochmal nachgedacht
Der Prognose Rest bezieht sich auf die prognostizierten Erträge vom Rest des Tages?
Morgen,
also dieses mal ist der EOD auf dem Pi durchgelaufen, 75 Epochen bei 1511s.
weiterhin läuft folgendes beim Pi weiter auf.
INFO - Curtailment learning quarantine 2026-06-21 H13: actual=0.288 kWh, theoretical=0.671 kWh, reason=suspected_battery_curtailment
INFO - Curtailment learning quarantine 2026-06-21 H15: actual=0.251 kWh, theoretical=0.506 kWh, reason=suspected_battery_curtailment
INFO - Curtailment learning quarantine 2026-06-21 H16: actual=0.106 kWh, theoretical=0.366 kWh, reason=suspected_battery_curtailment
INFO - Curtailment learning quarantine 2026-06-21 H17: actual=0.042 kWh, theoretical=0.208 kWh, reason=suspected_battery_curtailment
INFO - Curtailment learning quarantine 2026-06-21 H18: actual=0.025 kWh, theoretical=0.052 kWh, reason=suspected_battery_curtailment
Keine Arbeiten am Code möglich.. da ich aktuell nichts testen kann.. 
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Servus Tom
ich schreibs mal hier rein, oder besser bei git? Die Prognose übermorgen nimmt bei mir öfters Drogen, gefühlt. Hintergrund. Rekord von meinem kleinen Balkon Scheißerle liegt bei 4,8 kWh am Tag. Prognose morgen passt meistens, aber übermorgen phantasiert gerne mal von 5,5 kWh, oder auch schon gesehen, 0 kWh. Trefferquote heute, ist meistens gut bis sehr gut. Morgen passt auch. Aber Übermorgen lebt in einer anderen Welt.
