Ich werde mich hier nun tägliche beteiligen mit den aktuellen Testergebnissen aus der Entwickung und den Entsprechenden Vergleichen. Das gibt euch auch einen Überlick darüber, wie der aktuelle Stand der Entwicklung ist.
10.04.2026 — sehr schwere Wetterbedingungen (Frost am Morgen, Regenschauer, Sonne,Bewölkung Nebel)
| # | System | Prognose | IST | Fehler absolut | Fehler % |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TFS HA (g5 + Wetter KI) | 3.84 kWh | 4.44 kWh | −0.60 kWh | −14% |
| 2 | Trixi Container (g1) | 5.80 kWh | 4.44 kWh | +1.36 kWh | +31% |
| 3 | Meteo Forecast | 2.84 kWh | 4.44 kWh | −1.60 kWh | −36% |
| 4 | SFML | 6.78 kWh | 4.44 kWh | +2.34 kWh | +53% |
| 5 | Eigene Schätzung | ~7.00 kWh | 4.44 kWh | +2.56 kWh | +58% |
| 6 | Solar Forecast | 7.84 kWh | 4.44 kWh | +3.40 kWh | +77% |
| 7 | TFS HA (g4 ohne Wetter RAW) | 8.17 kWh | 4.44 kWh | +3.73 kWh | +84% |
Es bestättigt sich das die SFML mit diesen Wetterbedingen immer wieder Probleme hat. TFS HA g5 kann hier wirklich der Game-Changer sein.
Hinweise:
- TFS HA (g5 + Wetter KI) ist seit heute im Verbund mit SFML integriert. D.h ab morgen ist es möglich erste Aussagen zu treffen ob ein echter Mehrwert aus der selbst Trainierten TFS G5 HA KI im Zusammenspiel mit SFML entsteht.
- TFS HA (g4 ohne Wetter RAW) = das ist der reine RAW output von TFS ohne Wetterdaten oder Physik mit einzubeziehen. Das ist die Kontrollgruppe!
- Trixi Container (g1) = die standalone Linux-Version im RAW output
Den gesamten Thread und weitere Infos über den Entwicklungsstand und / oder Fehlschläge findet ihr hier:
Ist sicherlich auch interesaant für alle die sich für lokale KI-Entwicklung interessieren