du hast hier einen kleinen Denkfehler – gerade Meteo ist dafür ein sehr gutes Beispiel!
Meteo kappt Randstunden und korrigiert tagsüber mehrfach nach, also zum einen “schönt” es die Anzeige und zum anderen korrigiert es nach. Es ist eine sogenannte rollierende Prognose. In meinem Info-Thread erkläre ich ausführlich, wie Forecast Solar, Meteo und Co. funktionieren. (Hinweis: Keine Wertung, sondern nur eine Erklärung der Funktionsweise und meiner Motivation hinter SFML).
Ein Prognosevergleich bringt daher ein fundamentales Problem mit sich:
SFML kappt keine Randstunden und ist – im Gegensatz zu Meteo – statisch und ehrlich (das muss auch so sein sonst würde die KI nicht lernen können). Damit ein Vergleich überhaupt möglich ist, werden die Anzeigen von Meteo exakt in dem Moment fixiert, in dem SFML seine Prognose generiert.
Nur so ist eine Gegenüberstellung überhaupt machbar.
Das bedeutet: Was du siehst, entspricht genau der Anzeige, die Meteo zum jeweiligen Zeitpunkt für den Tag ausgegeben hatte. - Also 45 Min vor Sonnenaufgang. Anders ist es nicht möglich zu vergleichen, da die Systeme / Anzeigen komplett anders funktionieren.
Wichtig ist auch, das der “Vergleich” keine Ausschlussstunden enthält! Also ein Rohwert ist. Das ist ein Nachteil für SFML da sie ja in der IST-Werten im Laufe des Tages eine Prognosegüte (das ist ja was verglichen wird) nicht abbildet.
Das war eine Bewusste Design-Entscheidung. Bei Anlagen die also Nulleinspeisung fahren ist der IST-Wert generell höher. → Ergibt sich aus der Logik. - Hier könnte man überlegen ob man Ausschlußstunden mit einbezieht, wäre aber technisch unsauber
Fazit der Verglich ist schon richtig, aber man muss verstehen was er anzeigt, daher werde ich die Erklärung noch einmal schärfen und ins Handbuch mit aufnehmen, an dem ich aktuell eh arbeite um Missverständnisse zu vermeiden
kein BUG
PS:
Genau aus diesem Grund gibt es die “echte” und “tatsächliche” Prognosegüte im Kontext “wenn keine Stunden ausgefallen / gedrosselt / Sensorfehler” auftreten extra ausgewiesen.
Hast du dir die Bilder überhaupt angeschaut. Meteo hat zu keiner Zeit in den 7 Tagen unter 23 Kwh prognostiziert. Im Vergleich werden aber zweimal Werte um 14 und einmal um 10 angezeigt.
Ich wollte den Bug schon gestern eintragen, habe dann aber gesehen, dass der aktuelle Wert gestimmt hat. Aber heute ist der Wert von gestern wieder viel zu niedrig.
Zeige mir bitte mal den den Wert von Meteo 45Min vor Sonnenaufgang, also zum Zeitpunkt als SFML seine Prognose erstellt hat. Bitte nicht in einem niedrig aufgelösten Diagram, sondern den direkten Sensorwert. - Dann kann ich es besser beurteilen ob es doch einen BUG gibt, den ich übersehen habe - ich mit meiner Antwort zu vorschnell war
@Tom-HA damit es nicht ausartet habe ich mal einen Extra Thread zu diesem Thema eröffnet.
damit man dieses Problem dort gezielt besprechen kann.
Beispiele sind dort auch vorhanden.
Danke für den Hinweis! Ich kümmere mich darum! - Bitte für BUG`s den BUG Thread nutzen Sonst läuft es auseinander und ich übersehe ggf einen gemeldeten Fehler / BUG…
Seit dem letzten Update tut sich nix mehr bei den Schatten, bei mir, zumidest kommt in der Überichtsgrafik nichts neues, läuft ja nun schon einigen Tage…
Ich habe die Büchse der Pandora gestern noch geöffnet und einen Fix in Hubble eingebaut. Auf Grund der Komplexität muss ich ihn nun 7 Tage selber Testen ob der Fehler behoben ist. Bitte etwas Geduld, ich möchte hier nun nicht anfangen zu Huddeln..
@Joachim-xo Ja danke, das ist genau der Punkt Hubble vermischt “low_radiation” mit Shaddow um es sehr einfach auszudrücken.
Man muss hier unterscheiden! Das LOG ist von dem AI-Stack der berücksichtigt weit mehr Gründe, als STATS. Das muss auch so sein, da eine Wetter-Anomalie (Beispiel) im KI-Stack anders gewichtet wird. Für den Stack ist das ein Prognose-Fehler als Lernsignal und wird an die passende Stelle in den Epochs berücksichtig
Für Stats ist es eine Abweichung, die die Güte beeinflusst - transparent zeigt " hier lag ich falsch"
Bitte immer Vorsichtig sein mit LOG (für Entwickler und zur Korrektur der AI) und der " Nutzer-Ansicht" die die Daten aufbereitet.
Sonst läuft es auseinander und ich übersehe ggf einen gemeldeten Fehler / BUG…
by HarryP: ist erledigt *
