@Blockmove Du kannst da schon Rechenzeit drin verschwenden wenn du möchtest, um dann noch die restlichen Ungenauigkeiten raus zu rechnen.
Ist halt nur die Frage, ob eine Prognoseungenauigkeit von 5-7% ausreichen oder ob es 3-5% sein müssen.
Ich habe bei der Entwicklung von Solhive extra dagegen entschieden, und ein kleineres Lernmodell gewählt, und die Lernphase Nachts ist echt kein großes Ding. Schaut dazu auch gerne mal hier hin, da habe ich eine Auswertung meiner Vorhersagemodelle gemacht.
Bezogen auf die Cloudanbindung: Die hat einen großen Vorteil, die Monetarisierung so eines Systems.