Auch ich habe Ungereimtheiten in der Sternenflottenabrechnung.
Im Abrechnungszeitraum fast kein Netzbezug
Während es hier passt
Kannst du mir sagen, wie ich mir die Anzeige aufrufe?
Das ist das Geheimnis dahinter
Kleiner Pro-Tipp:
Einfach eine Mark-Down Karte anlegen und folgendes eingeben:
type: markdown
content: |2-
| Stunde | Verlust | Ursache |
|--------|---------|---------|
{% for item in state_attr('sensor.solar_forecast_ml_shadow_today', 'hourly_breakdown') %}
| {{ '%02d' | format(item.hour) }}:00 | {{ item.shadow_percent }}% | {{ '☁️' if item.root_cause == 'weather_clouds' else ('🏠' if item.root_cause == 'building_tree_obstruction' else '🌅') }} {{ item.root_cause | replace('_', ' ') }} |
{% endfor %}
ggf den Sensor anpassen, falls er bei auch anders benannt ist:
sensor.solar_forecast_ml_shadow_today
Dann seht ihr was die KI gesehen hat und warum sie Stunden ausklammert.. oder eben auch nicht, wo die Verluste herkommen..
Dankeschön! Ich teste es mal 
Du brauchst nicht neu anfangen, die Daten sind ja da!
Und ab 23:30 ist auch alles wieder in Ordnung bei der Anzeige!
Ich habe heute wieder einige Erfahrungen mit stats gemacht.
Lange habe ich an den beiden benötigten Sensoren für das Netzladen der Batterie (Netz zu Batterie und Batterie-Ladung Netz Heute) gesessen. Immer wieder die Netzladung der Batterie gestartet und wieder gestoppt. Dann waren die Sensoren fertig und ich habe sie bei den Einstellungen von stats eingetragen. Soweit so gut, aber!!! Ich hatte getestet während ich im Haus keinen Netzbezug hatte.
Der bisherige Hausverbrauch stimmte nicht mehr, der eingesetzte Sensor aus der Kostal Integration home power war falsch, er enthält ja auch den Netzstrom zur Ladung der Batterie. Die Kostal solar Integration ist hier halt nicht präzise, im Winter wird der Akku automatisch regelmäßig nachgeladen vom Netz
In der Sensor Konfigurations-Hilfe für stats steht explizit: “Kann berechnet werden als:
Solar + Netzbezug + Batterie-Entladung - Einspeisung - Batterie-Ladung”
Konkret heißt das, neuen Template sensor bauen, dabei auf die Vorzeichen der aller vorkommenden Sensoren achten, prüfen, ändern, usw.
Hier ist mir klar geworden, meine Grenze ist überschritten, ich bin ja kein Informatiker und auch schon etwas älter.
Das ist wirklich nicht böse gemeint. Ich werde jetzt die weitere Entwicklung der Prognose intensiv verfolgen, aber vorläufig keine Energie mehr in stats reinstecken.
Beste Grüße!
@Tom-HA
@salmunia
@Carsten76
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Finde auch das die Anwendung von Tom auf einem sehr guten Weg ist. Es braucht einfach Zeit zum lernen. Ja die Werte sind teilweise bei mir auch noch über 100% daneben, je nach Wetterbericht. Aber die Kurven funktionieren schon sehr gut. Freue mich auf die nächsten Monate, dann sollte es mit weiterem Training besser werden.
aber sie hat es erkannt, die Maschine! 
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Wie finde ich raus, wie oft ein Sensor aktualisiert wird? Entschuldigt die dumme Frage 
Hab einfach einen Sensor aufgerufen und beobachtet, wann sich der Wert ändert
Sunspec: 30 Sekunden
Fronius: 60 Sekunden
Was lerne ich daraus für die DC-Sensoren?
Dass es dann ja wohl eher Zufall ist, dass die beiden Werte vergleichbar sind? Oder liegen die weit auseinander?
47 W Fronius / 28 W sunspec
Dann bleibe ich bei den Fronius Entitäten.
Und, Danke für die Einordnung.