Solar Forecast ML v3.0.0 - Final Release
Core Features
Intelligente Prognosen
Prognose für Heute & Morgen- Zeit-basierte Korrektur - “Heute” reduziert sich im Tagesverlauf
- Intelligenter Nacht-Erkennung - Keine 0 kWh Prognosen
- Stündliche Prognosen (optional) für Kurzzeit-Vorhersagen
Machine Learning
Automatisches tägliches Lernen (23:00 Uhr)
Tagesprofil-Learning sammelt stündliche Daten- Genauigkeits-Tracking zeigt Modell-Performance
Selbst-Kalibrierung passt sich an deine Anlage an
30-Tage-Profil lernt typischen Ertragsverlauf
Config Flow UI
Keine YAML-Konfiguration nötig!
Mehrsprachig (Deutsch & Englisch)
Hilfreiche Beschreibungen für jeden Sensor
Reconfigure - Sensoren nachträglich änderbar
Options Flow - Benachrichtigungen anpassbar
Wetter-Integration
DWD (Deutscher Wetterdienst) - Optimiert und bevorzugt- Met.no - Norwegischer Wetterdienst
OpenWeatherMap - Alternative- Generic - Funktioniert mit fast allen Weather-Integrationen
Auto-Detection - Erkennt beste Forecast-Methode automatisch
Sensoren
| Sensor | Was es macht |
|---|---|
| Prognose Heute | Tagesprognose (Zeit-korrigiert) |
| Prognose Morgen | Vorhersage für Folgetag |
| Genauigkeit | Modell-Performance in % |
| Status | Integration-Status & Diagnose |
| Nächste Stunde | Kurzfrist-Prognose (optional) |
| Manueller Button | Prognose auf Knopfdruck |
Technische Featutes
Stabilität
Async I/O - Keine blocking operations
Race-Condition Fix - Weather lädt vor Solar-ML (after_dependencies)
Error Handling - Robuste Fehlerbehandlung- Ausführliches Logging - Einfaches Debugging
Code-Qualität
Modulare Struktur - Sauber organisiert- Entity Registry - Korrekte HA-Integration
Persistente Daten - JSON-basierte Speicherung
Quality Scale: Silver - Hohe Code-Qualität
Performance
- Optimierte Updates - Nur wenn nötig
Schneller Start - Async Loading- Effiziente Datenspeicherung
Erweiterte Features
Optionale Sensoren (verbessern Genauigkeit):
Lux-Sensor - Helligkeit in Lux oder W/m²
Temperatur-Sensor - Außentemperatur in °C- Wind-Sensor - Windgeschwindigkeit
UV-Index - UV-Strahlung (0-11)- Forecast.Solar - Vergleich mit externer Prognose
- Current Power - Für Tagesprofil-Learning
Inverter-Monitoring - Erkennt Offline-Status
Benachrichtigungen (Optional):
Tägliche Prognose (6:00 Uhr) - Heute & Morgen
Lern-Ergebnis (23:00 Uhr) - Zeigt Lernfortschritt
Inverter-Warnung - Meldet Offline- Start-Benachrichtigung - Bestätigt Setup
Recap (DANKE AN DIE BETA-TESTER)
| Feature | v2.x | v3.0.0 |
|---|---|---|
| Config |  YAML |
UI (Config Flow) |
| Heute-Prognose um 6 Uhr | 0 kWh |
Korrekte Vorhersage |
| Zeit-Korrektur | Keine |
Dynamisch |
| Tagesprofil | Keine |
30-Tage-Learning |
| Stündliche Prognose | Basic |
ML-basiert |
| Weather-Support | Begrenzt |
Universal |
| Mehrsprachig | Nur Englisch |
DE + EN |
| Hilfe-Texte | Keine |
Ausführlich |
| HACS | Manuell |
Voll kompatibel |
| Fehlerbehandlung | Basic |
Robust |
Installation
Via HACS (Empfohlen):
- HACS → Integrationen → ⋮ → Benutzerdefinierte Repositories
- Füge hinzu:
https://github.com/Zara-Toorox/ha-solar-forecast-ml - Kategorie: Integration
- “Solar Forecast ML” installieren
- Home Assistant neu starten
- Integration hinzufügen (UI)
Manuell:
- Download solar_forecast_ml.zip
- Entpacken nach
/config/custom_components/ - Home Assistant neu starten
- Integration hinzufügen (UI)
Dokumentation
README: Vollständige Anleitung- CHANGELOG: Alle Änderungen
- Issues: Bug melden
Diskussionen: Fragen & Ideen
Danke
Besonderer Dank an:
- Home Assistant Community
- HACS Team
- Alle Beta-Tester
Nächste Schritte
Nach der Installation:
Warte 24h - Erste Datensammlung- Nach 7 Tagen - Erste Genauigkeits-Werte
- Nach 30 Tagen - Optimale Performance
Wenn dir v3.0.0 gefällt, gib dem Projekt einen Stern!
Probleme? → Issue erstellen
Viel Erfolg mit v3.0.0! 
