Sammelthread Tages/Wochenergebnisse

[Tom-HA]

@Kaysen899 und @freo

eure Bilder zeigen genau das von mir beschriebene Problem:

Zitat:

@Tom-HA

Update 03/04/2026

Die Testreihen haben gezeigt, dass die Änderungen alleine nicht ausreichen werden. Besonder die späten Nachmittagsstunden weisen eine zu große Drift auf.
Diese Drift kommt von den Wetterdaten. da die Tages- / Produktionszeiträume analog zu den Sonnenstand länger werden und mit dem längeren Zeithorizont die Prognosegenauigkeit proportional abnimmt.

Es gibt zwei konkurriernde Lösungsansätze

• Prognose rollend machen → Nein, widerspricht meiner Philosophie und dem gesetzten Ziel
• Die Wetter-Mechanik um weitere Faktoren erweitern. → Das Mittel der Walhl um die Grundidee nicht zu verraten!

Ich habe den Test resetet und die Wetter-KI um 2 Kern-Features erweitert um eine größere Stabilität und einen erweiterten Produktionshorizont einzubauen.

Dieses führt nach dem Update zu einer Fehlermeldung im LOG:

2026-04-03 18:11:38 - custom_components.solar_forecast_ml.ai.ai_predictor - DEBUG - LSTM ensemble prediction failed: Features: expected 32, got 33

ich habe das Problem gefunden, grundsätzlich hat es mit der wachsenden Tageslänge zu tun → Fix teste ich gerade

https://community.simon42.com/t/update-relase-notes-solar-forecast-ml/79860/62?u=tom-ha

Zara