KI & Home Assistant: Claude / ChatGPT / GEMINI / GROK – App/Desktop-Versionen / MCP / vs. Web-Versionen (Datenschutz, Nützlichkeit & reale HA-Tests)

Hallo zusammen,

in letzter Zeit erreichen mich immer mehr Anfragen zum Thema KI + Home Assistant: Welche Modelle sind wirklich nützlich, wo liegen die Risiken, und wie geht man sicher vor?

Ich habe die großen Player systematisch getestet – getrennt nach App/Desktop-Clients (lokale Datei-Zugriffe, Agentic-Fähigkeiten) und reinen Web-Versionen. Fokus lag auf Datenschutz, Datenabfluss, Nützlichkeit für HA, Kosten/Limits und realen Szenarien.

Test-Szenario

  • Klare Prompts + optimierte Rails/Safeguards
  • Scannen & Zusammenfassen mehrerer großer PDFs (1000+ Seiten)
  • YAML-Aufgaben (Automations, Blueprints, Sensoren)
  • Fehlersuche in bestehenden YAML-Dateien
  • SQL-Sensor via YAML auf HA-Datenbank
  • Code für APEX-Cards / Custom Cards
  • MCP / Agentic-Interaktion mit HA (wo verfügbar)

1. App / Desktop-Versionen

Gemini (Google App)

  • Datenschutz: Standard 18 Monate, änderbar auf 3/36 Monate. Bei Deaktivierung der Aktivität temporär (bis 72 Std. + Human Review bis 3 Jahre). Daten im Google-Ökosystem, Chats können mit Dritten geteilt werden.
  • Lokale Arbeit: Schwach – keine Arbeiten in lokalen Ordnern möglich
  • YAML/HA: 6/10
  • MCP/Agentic: Nein
  • Kosten/Limits: 4/10
  • Gesamt: 4/10

Claude (Anthropic – Claude 4.7 / Sonnet/Opus)

  • Datenschutz: Opt-out = 30 Tage Retention (nur bei Enterprise Plänen). Opt-in = 5 Jahre für Training. Kaum Datenschutz bei Cosumer-Plänen
  • Lokale Arbeit: Sehr gut – stark bei Datei-Management und arbeiten in Ordnern
  • YAML/HA: 10/10
  • MCP: Ja - Gefährlich wenn man nicht weiß was man tut und korrekt promptet
  • Kosten/Limits: 2/10 (verbrennt Tokens extrem schnell)
  • Gesamt: 7/10

Codex (OpenAI – GPT-5.x Codex Serie)

  • Datenschutz: ~30 Tage Standard (Temporary Chats schneller). Training opt-out möglich.
  • Lokale Arbeit: Sehr stark – Dateien sortieren, scannen, reorganisieren.
  • YAML/HA: 9/10 (gutes HA-Ökosystem-Verständnis)
  • MCP: Ja und achtet auf SSH
  • Kosten/Limits: 8/10
  • Gesamt: 8/10 – aktuell bester Allrounder unter den Apps.

Antigravity (Google – Agentic-Plattform mit Gemini-Integration)

  • Datenschutz: Ähnlich Gemini, bei Telemetrie-Abschaltung besser.
  • Lokale Arbeit: Gut
  • YAML/HA: 9/10, neigt aber zu „Alleingängen“ (meint es besser zu wissen)
  • MCP: Bedingt → beachtet SSH und kritische Befehle
  • Kosten/Limits: 2/10 (sehr teuer und enge Limits)
  • Gesamt: 5/10

Zusammenfassung Apps: Keine App ist wirklich „sicher“ im Sinne von null Datenabfluss. Alles, was die KI sieht (YAML mit Keys, DB-Infos, persönliche Daten), landet in den USA. Claude ist datenschutztechnisch am schwächsten, Codex am ausgewogensten.


2. Web-Versionen / Browser (kein lokaler Dateizugriff)

  1. Grok (xAI)Klarer Sieger

    • Guter Datenschutz (opt-out möglich, xAI-Policy).
    • Kennt aktuelle HA-Versionen (inkl. 2026.6.x Bugs).
    • Mit guten Prompts 10/10 bei YAML und HA-spezifischen Aufgaben.
    • Sehr aktuelles Wissen.
  2. Claude (Web) – Stark bei Coding, gleiche Datenschutz-Probleme wie App.

  3. ChatGPT / Codex Web – Gute Performance, aber bekannte Datenschutz-Probleme.

  4. Perplexity – Hoher Datenschutz (gute Opt-out-Optionen), aber schwächer beim tiefen Coding/YAML.

  5. Gemini (Web) – Gleiche Schwächen wie die App-Version.

Fazit Web: Ohne Wenn und Aber Grok für Home Assistant Nutzer. Beste Balance aus Aktualität, HA-Verständnis und akzeptablem Datenschutz.


Abschließende Empfehlung & wichtige Hinweise

  • Direkte KI-Integration in HA (z. B. via MCP oder Conversation Agent) nur mit Vorsicht! Alle Cloud-Modelle senden Kontext nach außen.
  • Sichere Alternativen:
    • Lokale Modelle via Ollama + HA-Integration (kein Abfluss, aber schwächer).
    • Grok oder Codex mit strengsten Rails, Temporary Chats und stark anonymisierten Prompts.
    • Nie Secrets, Keys oder sensible HA-Daten in Prompts oder Daten die ihr zur Verfügung stellt.
  • Best Practices: Outputs immer manuell prüfen, klare Prompts + Rails gegen Halluzinationen verwenden.
  • Kosten: Claude, Antigravity / Gemini hoher Frust-Faktor.
  • Zukunft 2026+: Lokale Modelle werden besser – aber aktuell sind Web-Modelle bei komplexen YAML/HA-Aufgaben noch überlegen.

Also wer YAML Code braucht oder ähnliches klare Empfehlung GROK Web oder via X auf der Website.
Wer genau weiß was er macht, tiefes Verständnis über IT-Sicherheit, Datenschutz, SSH, Rails und Safeguards , genügend Geld hat → Claude
Wer einfach mal Testen möchte hin und wieder mal “spielt” Perplexity

Bester Alrounder und stark / ausgewogen / beste kosten-Leistung: Codex (ChatGpt)

Hände weg von Desktop-Apps sowie MCP-Servern und generell von den Google-Modellen

Ich hoffe das hilft euch ein wenig weiter…

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