5 Tages Strompreisprognose

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Hallo zusammen,

ich bin Thomas und hatte vor einiger Zeit die Idee, herauszufinden, wann man sein Elektroauto wirklich mit grünem Strom laden kann. Denn: Nicht jeder Strom aus der Steckdose ist gleich umweltfreundlich – je nach Tageszeit, Wetter und Einspeisung schwankt der Anteil von Wind- und Solarstrom erheblich.

Ich wollte wissen, ob man das sichtbar machen kann – also habe ich mich mit ein bisschen KI-Unterstützungdrangesetzt.

hier die Homepage dazu: https://greencharge-guide.lovable.app

Ein Ausschnitt aus der json Datei mit den Daten:

 \[
 { “timestamp”: “2025-10-19-00”, “strompreis_cent”: 8.44 },
 { “timestamp”: “2025-10-19-01”, “strompreis_cent”: 8.28 },
 { “timestamp”: “2025-10-19-02”, “strompreis_cent”: 8.28 }
 \]

Der besondere Vorteil: Viele andere Dienste zeigen nur Prognosen für den Folgetag oder die nächsten 24 Stunden. Mein selbst entwickelter Algorithmus kombiniert Wetterdaten vom Deutschen Wetterdienst und Strommarktdaten der EPEX-Spot-Börse – und kann bis zu fünf Tage im Voraus berechnen, wann besonders viel Ökostrom verfügbar ist.

Die Seite zeigt, wann der Strompreis niedrig oder negativ ist – das ist meist der Moment, in dem viel Wind- und Solarstrom ins Netz fließt. Mein Ziel: Dass mehr Menschen ihr Auto dann laden, wenn der Strom wirklich sauber ist – und dass sie das Thema überhaupt kennenlernen, denn viele wissen gar nicht, dass der Strommix so stark schwankt.

besteht Interesse an der Datenbereitstellung für die Allgemeinheit? Das Projekt habe ich ursprünglich in einem anderen Forum vorgestellt, daraufhin habe ich den Tipp für Home Assistant bekommen.

Viele Grüße
Thomas

:crayon:by HarryP: Code-/Logzeilen formatiert (bitte immer in </> einbinden)
s.a.: (Neues Update & Features - Hier in der Community 🫶)

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Das ist ein sehr interessanter Ansatz, zumal der Strom auch meistens deutlich günstiger ist, wenn viel erneuerbare Energie produziert wird.

Was man dabei allerdings bedenken sollte ist der mögliche Umkehreffekt. Wenn also z.B. im Norden viel Strom durch Windenergie erzeugt wird, die Leute im Süden alle laden (denn wir habe ja grünen Strom) führt das beim derzeitigen Ausbau der Übertragungsnetze dazu, dass in Süddeutschland die Kraftwerke hochgefahren werden müssen, um den Strombedarf zu decken.

Deshalb meine Frage, ist der Ansatz auch auf Regionen ausgelegt, also das er den eigenen Standort mit berücksichtigt?

Wäre schön, wenn Du den ganzen Code hier (oder in GitHub) veröffentlichst. :slight_smile:

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Hallo Innovator,

Das ganze ist nur eine Näherung, Netzkapazitäten werden nicht berücksichtigt. Für Bw gibt es die App Stromgedacht, hat aber auch nur einen 24h Forecast. Für Windstrom am Tag ist das allerdings ein relevanter punkt, nehme ich mal auf, Danke für den Input.

Eine Veröffentlichung auf Github steht irgendwo auf meiner Todo-Liste bei dem Thema :smile: