1 Jahr Solar Forecast ML - Das Geburtstags-Update ist da

Sie schaltet dann den Thermostaten ab. Sie wird dadurch aber nicht ungenauer, da sie ähnlich wie SFML selbst immer ein paar Tage beobachtet.

Die lernt das Raumverhalten, auch wenn‘s unregelmäßig ist.

Bei mir im Wohnzimmer heizt die Sonne ja auch auf, wenn sie denn scheint.

Ok cool,

Lernt sie auch, dass ich im Keller an der Gasheizung eine Heizkurve eingestellt habe und dadurch natürlich je nach Außentemperatur unterschiedliche warmes wasser zur Verfügung steht?

Sicher.

Über jeden Raum kannst Du kontrollieren, ob die Heizkurve richtig eingestellt ist.

Die Werte kannst Du dazu benutzen einen thermischen Abgleich zu machen.

Alle Regler nach rechts und dann den Vorlauf so weit senken, bis alle Raumtemperaturen Deinem Anspruch gerecht werden

Was bedeutet bei der Heizung denn jeweils Lernt “1/3 -0/3” (Also bei jeder Heizung natürlich was anderes.

Bei einigen ist aber auch nach mehreren Tagen noch 0/3. Deshalb interessiert es mich :slight_smile:

Ein Lernzyklus ist Min → Eingestellte Temp.. so kann er den Wärmewert des Raumes lernen.

Das verstehe ich nicht so richtig.

Lernzyklus ist die Minimum eingestellte Temperatur bis zu Zieltemperatur alternativ Frostschutz-Temperatur bis Zieltemperatur

Ich muss jetzt mal eine vielleicht komische Frage stellen.
Vor zwei Tagen habe ich mir erstmalig SFML in HA installiert. Das heißt, das Modul ist noch in der Lernphase. Jetzt habe ich hier diverse Screenshots von hübschen Dashboards gesehen, z.B.

oder hier:

Wie komme ich dort hin? Bei mir gibt es nur das Gerät “Solar Forecast ML AI-Version” mit derzeit 33 Entitäten. Es gibt keine Karte oder ähnliches. Suche ich an der falschen Stelle. Oder gibt es das erst NACH der Lernphase?
Wäre für einen kleinen Tipp dankbar.

Hier …

Und hier …

Ah! Das da noch weitere Integrationen zu installieren sind war mir entgangen.
Danke!
Und noch eine Erkenntnis: HA auf einem Raspi unterstützt diese STATS-Dashboards nicht :roll_eyes: