Ollama als Konversationsagent im HA

Allgemein
22

Zeig doch mal deine config. Ich nutze die Ollama Integration

23

Hi,

Ich habe es über die UI gepflegt und leider keine Ahnung wie ich an die config komme

IMG_6753
IMG_67531290×2134 160 KB

IMG_6760
IMG_67601290×2796 293 KB

IMG_6759
IMG_67591290×2796 250 KB

IMG_6754
IMG_67541290×2796 206 KB

Danke :hugs:

24

Was passiert wenn du jetzt im Chatfenster ein Gerät steuerst? Zeig mal die Ausgabe.

25

Ich muss zu meiner Schande gestehen, ich habe die letzten Male nur nach dem Wette gefragt, da passiert gar nicht….in anderen Modellen hat zumindest das geklappt…aber der Befehl mit dem Licht sagt jetztLicht eingeschaltet, macht aber nichts

Ich habe jetzt nochmal Alles neu gestartet und das Licht wird geschalten :hugs::hugs::hugs::hugs:, Wetter geht allerdings noch nicht. Aber vielen, vielen Dank

We need to respond to “Wie ist das Wetter?” We have no weather data. We should ask for clarification or say we don’t have info. According to instructions: If user asks about weather, we don’t have data. We should respond politely. Probably “Entschuldigung, ich habe keine Wetterdaten.” Let’s respond.<|end|><|start|>assistant<|channel|>final<|message|>Entschuldigung, ich habe keine Wetterdaten zur Verfügung.

26

mmmh woher soll er das Wetter kennen? Also was ist deine Erwartung? Welche Wetter Integration hast du denn?

27

Aus dem Wetter addon, ist zumindest für Assistent verfügbar

28

mmmh ok, ich würde das wahrscheinlich erstmal per conversation anbinden und dann dem llm direkt die werte aus den sensoren übergeben.

Ich habe dir mal ein Beispiel angehängt was mir morgens einen Bericht erstellt als Inspiration::

alias: Morgenbericht küche
description: ""
triggers:
  - trigger: conversation
    command:
      - Guten Morgen
      - Morgenbericht
conditions: []
actions:
  - action: tts.speak
    metadata: {}
    data:
      cache: false
      media_player_entity_id: media_player.home_assistant_voice_media_player
      message: Deine Anfrage wird bearbeitet.
    target:
      entity_id: tts.home_assistant_cloud
  - action: conversation.process
    metadata: {}
    data:
      text: "    Du bist ein freundlicher und hilfreicher persönlicher Assistent. Erstelle     einen Morgenbericht für heute, den {{ now().strftime(\"%A, %d. %B %Y\") }}.     Fasse die folgenden Informationen zusammen, um den Empfänger optimal auf den     Tag vorzubereiten. Fasse dich kurz und knapp und erwähne die wichtigsten     Informationen für den Tag. Du nutzt keine Sonderzeichen sodass der Text     problemlos von einem Lautsprecher abgespielt werden kann.      Wetter heute: {{ state_attr(\"sensor.wetterbericht\", \"data\") }}.     Regenradar: {{ state_attr(\"sensor.regenradar\", \"raintext\") }}. Hier sind die     wichtigsten Nachrichten des Tages. Fasse es bitte kurz und knapp zusammen.     Nachrichten:  {% for story in     state_attr('sensor.tagesschau_news','channel').item[:5] %}       Titel: {{story.title}};       Beschreibung: {{story.description}};     {% endfor %}      Das sind die aktuellen wichtigen Aktienkurse: Wie haben sich die Kurse seit     gestern entwickelt? AMUNDI ETF LEVERAGED MSCI USA Schlusskurs: {{     state_attr(\"sensor.yahoofinance_cl2_pa\", \"regularMarketPreviousClose\") }}     AMUNDI ETF LEVERAGED MSCI USA Aktueller Kurs: {{     state_attr(\"sensor.yahoofinance_cl2_pa\", \"regularMarketPrice\") }}      XTRACKERS MSCI World Schlusskurs: {{     state_attr(\"sensor.yahoofinance_xdwd_l\", \"regularMarketPreviousClose\") }}     XTRACKERS MSCI World Aktueller Kurs: {{     state_attr(\"sensor.yahoofinance_xdwd_l\", \"regularMarketPrice\") }}      Bitte beginne mit einer freundlichen Begrüßung und schließe mit einer     positiven Tagesprognose. Der Bericht wird immer auf deutsch erstellt."
      agent_id: conversation.gpt_clean
    response_variable: morning
  - action: tts.speak
    metadata: {}
    data:
      cache: false
      message: "{{ morning.response.speech.plain.speech }}"
      media_player_entity_id: media_player.home_assistant_voice_media_player
    target:
      entity_id: tts.home_assistant_cloud
mode: single

Also ein Conversation trigger und dann ein conversation.process und dann den prompt selber bauen mit deinen sensoren die du nutzen möchtest.
Klappt bei mir sehr gut.