Kennt ihr das? Batterie steht seit Monaten auf 1% und funktioniert einwandfrei — aber euer Dashboard zeigt “KRITISCH”. Oder andersrum: Ein Sensor stirbt langsam und ihr merkt es erst wenn er offline geht.
Dafür habe ich in letzter Zeit an einer eigenen Integration gearbeitet, die dieses Problem löst — BatteryBrain.
Das Problem: Feste Prozent-Schwellen sind Mist. Ein Sensor mit Knopfzelle bei 1% ist was komplett anderes als dein Zigbee-Tür-Sensor bei 1%.
BatteryBrain löst das. Die Integration erkennt automatisch alle Batterien in eurem System, lernt deren Entladeverhalten und klassifiziert sie in Archetypen (linear, plateau-cliff, rechargeable, low-stable, …). Jeder Typ bekommt eigene, passende Schwellen — keine Fehlalarme mehr.
Das Wichtigste:
- Zero-Config — installieren, fertig
- Importiert bestehende Recorder-History ein Jahr in die Vergangenheit, also sofort einsatzbereit
- 4 Summary-Sensoren für Dashboards und Automations
- Erkennt wenn Sensoren aufhören zu melden
Über HACS als Custom Repository installierbar:
GitHub - larsbaum/battery_brain: Intelligent battery health analysis for Home Assistant · GitHub
Das ganze ist noch in der Beta — läuft bei mir mittlerweile recht stabil, aber ich freu mich über Tester und Feedback. Issues gerne auf GitHub eröffnen.
Ich bin gespannt was ihr dazu sagt. 