LLMVISION gibt korrekte Erkennung aber klappt trotzdem nicht

Hallo,

ich versuche gerade eine Mülltonnenerkennung (einfach) über LLMVISION zu realisieren. Hier mal meine Automation:

alias: AI Mülltonnenerkennung für Alexa
description: Integration
triggers:
  - seconds: /20
    trigger: time_pattern
conditions: []
actions:
  - action: llmvision.image_analyzer
    data:
      use_memory: true
      include_filename: false
      target_width: 1920
      max_tokens: 100
      provider: 01JZDGB06QW17AGAV2KA50TERT
      message: >
        Es sollten 4 Mülltonnen zu erkennen sein. Wenn die Mülltonne ganz links
        fehlt, antworte mit einer 1. Fehlt die zweite von links antworte mit
        einer 2. Fehlt die zweite von rechts, antworte mit einer 3 und fehlt die
        Mülltonne ganz rechts, antworte mit einer 4. Wenn alle 4 Mülltonnen zu
        erkennen sind, antworte mit 0
      image_entity:
        - camera.erker_hinten
    response_variable: muelltonne
  - choose:
      - conditions:
          - condition: template
            value_template: |
              {{ muelltonne | int == 0 }}
        sequence:
          - data:
              title: Alle 4 Mülltonnen sind da
              message: Überprüfung der Mülltonnen hat stattgefunden
            action: notify.mobile_app_s25ultra
mode: single

Im Entwickler klappt der Image Analyzer perfekt und die Ausgabe wenn alle 4 Tonnen da sind ist 0. Wie auch soeben noch getestet.

Aber es wird keine Nachricht versandt, obwohl die Voraussetzung (0) ja gegeben ist. Ich finde einfach nicht warum???

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