Hat schon mal jemand ChatGPT zum Erstellen von Yaml oder Python Code genutzt.
Bislang nutze ich ChatGPT nur um eine Vorauswahl für Suchbegriffe in Suchmaschinen zu erstellen. Ich habe aber gelesen, das ChatGPT auch Code erstellen kann. Und bei meiner free Version ist nun auch ChatGPT 4o aktiv.
Moin,
Dann oute ich mich mal, ja habe ich, aber nicht ChatGPT ich nutze einfach Gemini von Google, in Chrome einfach @ in die URL-Leiste eingeben, dann kann man auswählen, dass am mir Gemini quatschen möchte.
Eine Sache ist aber immer wichtig, das, was da so aus einer KI herauspurzelt, sollte man sich nochmals genau anschauen, bevor man es verwendet, oder in einem zweiten Prompt verifizieren lassen.
Einfache Sachen klappen aber ganz gut.
VG
Bernd
Ja, aber nicht im Zusammenhang mit HA, sondern mehr im Job für Konfiguration in der Cloud, auch für YAML
Wir nutzen in der Firma KI für diverse Sachen.
Dann werde ich das mit python ausprobieren. Wenn ich alle Hardware zusammen habe, will ich die RS232 am Laderegler über einen Rasperry Pi 3+ auslesen. Powerqueen hat mir auch das Protokoll geschickt. mal sehen wie weit ich komme.
Nachtrag:
Ich habe eben mal ChatGPT gefragt einen beitrag für eine Forum zur Nutzung in Home Assistant zu schreiben.
Antwort:
Warum ChatGPT in Home Assistant?
Home Assistant ist bereits eine unglaublich flexible und leistungsstarke Plattform für Smart Home Automatisierungen. Mit der Integration von ChatGPT könnt ihr jedoch noch kreativere und intelligentere Automatisierungen erstellen. ChatGPT kann helfen, komplexe Entscheidungen zu treffen, Fragen zu beantworten und sogar dynamische Benachrichtigungen zu generieren.
So funktioniert’s
API-Zugang einrichten:
Zunächst benötigt ihr einen API-Zugang zu OpenAI. Registriert euch auf der OpenAI Website und erstellt einen API-Schlüssel.
Python-Skript erstellen:
Auf eurem Home Assistant System könnt ihr ein Python-Skript erstellen, das die ChatGPT API nutzt. Hier ein einfaches Beispielskript:
python
import openai
import json
# Set your OpenAI API key
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# Function to get response from ChatGPT
def get_chatgpt_response(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
# Example usage
prompt = "Erkläre mir, wie man einen Raspbery Pi als Smart Home Zentrale einrichtet."
response = get_chatgpt_response(prompt)
print(response)
Home Assistant Konfiguration:
In Home Assistant könnt ihr dieses Skript über den command_line Sensor oder über Automatisierungen aufrufen. Hier ein Beispiel für einen command_line Sensor:
yaml
sensor:
- platform: command_line
name: ChatGPT Response
command: "python3 /config/scripts/chatgpt_query.py 'Wie ist das Wetter heute?'"
scan_interval: 3600
Erweiterte Automatisierungen:
Mit den erhaltenen Antworten von ChatGPT könnt ihr komplexe Automatisierungen erstellen. Beispielsweise könnt ihr auf Basis von ChatGPT-Antworten Szenarien aktivieren oder spezifische Benachrichtigungen senden.
Anwendungsbeispiele
Intelligente Benachrichtigungen: Lasst euch benachrichtigen, wenn ChatGPT erkennt, dass bestimmte Bedingungen erfüllt sind, wie z.B. ungewöhnliches Wetter oder spezielle Feiertage.
Dynamische Szenarien: Nutzt ChatGPT, um bei spezifischen Ereignissen Ratschläge zu geben oder passende Szenen zu aktivieren.
Frage-und-Antwort-System: Integriert ein Frage-und-Antwort-System in eure Smart Home Umgebung, um schnelle Informationen zu erhalten, ohne manuell suchen zu müssen.
Fazit
Die Integration von ChatGPT in Home Assistant bietet endlose Möglichkeiten zur Verbesserung eures Smart Home Erlebnisses. Ob für komplexe Automatisierungen oder einfach nur, um mehr Intelligenz in eure tägliche Nutzung zu bringen – die Möglichkeiten sind grenzenlos.
by HarryP:
. Zusammenführung Doppelpost (bitte “bearbeiten” Funktion nutzen)
. Codezeilen formatiert (bitte immer in </> einbinden)
Ich nutze die AI beim programmieren, überwiegend in PHP.
Erfahrung zeigt, dass es zwar bei Problemen helfen kann, aber bei weitem nicht immer richtig liegt. Zum Teil sind die Codes schlicht falsch. Zum Teil wird veralteter Syntax / veraltete Funktionen genutzt, weil der Stand der Datenbank eben älter ist.
Und zum Teil sieht es offensichtliche Fehler schlicht nicht.
Kann sicher eine Hilfe sein. Und kleinere Problemstellungen können auch autark gelöst werden. Ungesehen darauf verlassen, kann man sich in jedem Fall nicht.
1 „Gefällt mir“
Kompletten Code habe ich noch nicht schreiben lassen aber hat mir schon ein paar mal Code verbessert, wo ich den Fehler nicht gefunden habe. Im Gegenzug wurde allerdings auch schon Code verbockt, der davor funktioniert hat. Je mehr Prompts desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass was brauchbares dabei raus kommt. So zumindest meine Erfahrung.
Die selbe Erfahrung wie @tarag habe ich auch gemacht. Hauptsächlich mit Javascript. Einfache kleine Dinge gingen meistens noch aber sobald es bisschen spezieller oder komplexer wurde konnte man das vergessen.
Ich habe Perplexity von meinem Mobilfunk Anbieter für 1 Jahr geschenkt bekommen.
Habe gerade mal was probiert mit WolframAlpha.
Nichts weltbewegendes, schaut aber plausibel aus.