🌿 FreshAirIQ – wenn Home Assistant nicht nur misst, sondern dir sagt, wann Lüften wirklich sinnvoll ist

[rupascha]

Hallo zusammen!

Ich möchte euch heute ein Projekt vorstellen, an dem ich in den letzten Monaten sehr intensiv gearbeitet habe:

FreshAirIQ – eine intelligente Lüftungsintegration für Home Assistant.

Die Idee entstand eigentlich aus einer ziemlich einfachen Frage:

Wann lohnt es sich wirklich, ein Fenster zu öffnen – und wann sollte ich es wieder schließen?

Denn 65 % Luftfeuchtigkeit allein sagen darüber erstaunlich wenig aus.

Draußen können 80 % Luftfeuchtigkeit herrschen und Lüften trotzdem hervorragend funktionieren. Gleichzeitig können 60 % draußen unter bestimmten Bedingungen kaum etwas bringen.

Genau hier setzt FreshAirIQ an.

Nicht nur messen – eine Entscheidung treffen

FreshAirIQ sammelt nicht einfach weitere Sensorwerte für Home Assistant.

Die Integration versucht aus den vorhandenen Daten eine konkrete und nachvollziehbare Handlungsempfehlung abzuleiten:

Warten → Lüften → Weiterlüften → Schließen

Dabei werden unter anderem berücksichtigt:

relative und absolute Luftfeuchtigkeit
Innen- und Außentemperatur
tatsächliche Wassermenge in der Raumluft
Raumgröße und Luftvolumen
Fenster- und Türzustände
Wetterbedingungen
einzelne Räume, Etagen und das gesamte Haus
Anwesenheit und Bewohner
Wind und Querlüftungsmöglichkeiten
Nachtentwicklung
Oberflächenfeuchte und Schimmelrisiko
Wärmeverlust und geschätzter Energiebedarf
und zunehmend das gelernte Verhalten des eigenen Hauses

Das Ziel ist also nicht:

„Im Wohnzimmer sind 64 % Luftfeuchtigkeit.“

Sondern eher:

„Jetzt lüften – die Außenluft ist deutlich trockener und du kannst voraussichtlich rund 420 ml Feuchtigkeit aus der Raumluft entfernen.“

Und während das Fenster geöffnet ist, bewertet FreshAirIQ die Situation weiter.

Wie viel Wasser entferne ich gerade wirklich?

Eine Funktion, die ich persönlich besonders spannend finde, ist die Wasserbilanz.

FreshAirIQ berechnet aus Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Raumvolumen, wie viel Wasserdampf sich tatsächlich in der Raumluft befindet.

Während einer Lüftung wird anschließend verfolgt, wie sich dieser Wert verändert.

Damit kann man beispielsweise sehen:

– 185 ml

statt lediglich:

64 % → 57 % Luftfeuchtigkeit

Mir geht es bei dieser Umrechnung vor allem darum, die Wirkung einer Lüftung greifbarer zu machen.

FreshAirIQ soll also nicht nur sagen:

„Die Lüftung hat etwas gebracht.“

Sondern möglichst konkret zeigen:

„Durch diese Lüftung wurden rechnerisch etwa 185 ml Wasser aus der Raumluft entfernt.“

Dadurch bekommt man ein wesentlich besseres Gefühl dafür, was die letzten zehn oder fünfzehn Minuten Lüften tatsächlich bewirkt haben.

Und genauso erkennt FreshAirIQ Situationen, in denen durchs Lüften möglicherweise sogar zusätzliche Feuchtigkeit ins Haus kommen würde.

FreshAirIQ versucht vorherzusagen, was als Nächstes passiert

FreshAirIQ erstellt Kurzzeitprognosen und bewertet beispielsweise:

Was passiert, wenn ich noch 5, 10, 20 oder 60 Minuten weiterlüfte?

Während einer laufenden Lüftung werden diese Prognosen immer wieder mit den tatsächlichen Messwerten verglichen.

Ändert sich das Wetter oder wird die Außenluft plötzlich ungünstiger, kann sich deshalb auch die Empfehlung ändern.

Aus einem:

„Weiterlüften“

kann dadurch ein:

„Jetzt schließen“

werden.

FreshAirIQ lernt nicht nur einen Raum – es lernt dein Zuhause

Das ist einer der Bereiche, in die inzwischen besonders viel Entwicklungsarbeit geflossen ist.

FreshAirIQ soll mit der Zeit nicht einfach nur lernen, wie schnell die Luftfeuchtigkeit in einem einzelnen Raum sinkt.

Das Ziel geht deutlich weiter:

FreshAirIQ lernt nach und nach dein Zuhause.

Jeder Raum verhält sich anders. Ein kleines Badezimmer reagiert anders als ein großes Wohnzimmer. Ein Keller anders als ein Schlafzimmer im Obergeschoss.

Aber auch das gesamte Haus besitzt sein eigenes Verhalten.

FreshAirIQ sammelt deshalb reale Lüftungsvorgänge und Beobachtungen und lernt schrittweise Zusammenhänge wie:

wie sich einzelne Räume und das gesamte Gebäude verhalten
wie effektiv unterschiedliche Lüftungsarten tatsächlich sind – beispielsweise Stoßlüften oder ein gekipptes Fenster
wie schnell Feuchtigkeit entsteht und wieder abgeführt werden kann
wie Räume auf Innen- und Außentemperaturen reagieren
wie Bewohner und Belegung das Raumklima beeinflussen
welche wiederkehrenden Tages- und Nutzungsabläufe auftreten
wie sich Räume über Nacht entwickeln
wie unterschiedliche Wetterlagen das Gebäude beeinflussen
und wie sich dieses Verhalten über Frühling, Sommer, Herbst und Winter verändert

FreshAirIQ soll also mit zunehmender Erfahrung nicht einfach irgendein Haus berechnen.

Es soll immer stärker dein Haus unter deinen Bedingungen verstehen.

Und dazu gehören letztlich auch deine Gewohnheiten: wann typischerweise gelüftet wird, wie sich bestimmte Räume danach entwickeln und welche Situationen regelmäßig wiederkehren.

Offen ist nicht gleich offen

Vorweg ganz wichtig:

Drei-Zustands-Sensoren sind für FreshAirIQ ausdrücklich keine Voraussetzung.

FreshAirIQ funktioniert weiterhin ganz normal mit klassischen Fensterkontakten, die lediglich zwischen offen und geschlossen unterscheiden.

Niemand muss seine vorhandenen Sensoren austauschen oder spezielle Fensterkontakte kaufen.

Wer allerdings bereits Sensoren besitzt, die zwischen

geschlossen · gekippt · vollständig geöffnet

unterscheiden können, kann diese zusätzliche Information jetzt ebenfalls nutzen.

Denn ein gekipptes Fenster verhält sich beim Luftaustausch natürlich anders als ein vollständig geöffnetes Fenster.

FreshAirIQ kann deshalb Kipplüftungen und vollständig geöffnete Fenster getrennt beobachten und dafür mit der Zeit unterschiedliche Erfahrungswerte für dasselbe Fenster lernen.

Wer diese Unterscheidung gerne nutzen möchte, aber keine echten Drei-Zustands-Sensoren besitzt, kann alternativ in Home Assistant einen eigenen Helfer erstellen, der beispielsweise vorhandene Kontakte zu diesen drei Zuständen zusammenfasst, und diesen anschließend in FreshAirIQ verwenden.

Das ist eine optionale Erweiterung – keine Voraussetzung für die Nutzung von FreshAirIQ.

Mit einem ganz normalen Zwei-Zustands-Fensterkontakt funktioniert FreshAirIQ weiterhin wie bisher.

Und manchmal bedeutet „Tür offen“ gar nicht, dass gelüftet wird

Auch solche Alltagssituationen haben sich inzwischen als überraschend wichtig herausgestellt.

Ein Beispiel:

Jemand öffnet die Terrassentür, geht nach draußen und zieht die Tür von außen wieder zu.

Der Kontaktsensor kann in diesem Moment weiterhin „offen“ melden, obwohl die Tür tatsächlich fast vollständig geschlossen ist.

Ein typischer Anwendungsfall wäre beispielsweise eine Balkon- oder Terrassentür, die mehrmals täglich kurz zum Hinausgehen geöffnet und anschließend von außen zugezogen wird – etwa bei einer kurzen Raucherpause.

FreshAirIQ könnte das ansonsten fälschlicherweise als längere Lüftung interpretieren und daraus entsprechend falsche Erfahrungen lernen.

Für solche Türen gibt es deshalb inzwischen die Option:

„Durchgangstür – nach dem Durchgehen wird sie von außen zugezogen“

Damit können solche Situationen bei der Bewertung und beim Lernen entsprechend berücksichtigt werden.

Gerade solche kleinen Besonderheiten zeigen ziemlich gut, warum ich FreshAirIQ nicht nur anhand theoretischer Modelle entwickeln möchte:

Wie Menschen ihre Fenster und Türen tatsächlich benutzen, ist mindestens genauso interessant wie der reine Sensorwert.

Aber wird FreshAirIQ durch das Lernen tatsächlich besser?

Genau diese Frage wollte ich nicht einfach mit „ja“ beantworten.

Deshalb wird die Lernwirkung selbst überprüft.

FreshAirIQ kann bei geeigneten realen Lüftungsvorgängen die Prognose des gelernten Modells mit einem ungelernten physikalischen Grundmodell vergleichen – unter denselben Ausgangsbedingungen.

Anschließend wird mit dem tatsächlichen Verlauf verglichen:

Welche Prognose lag näher an der Realität?

Dabei werden unter anderem Prognosefehler, Verbesserungsrate und die Entwicklung über mehrere Messungen ausgewertet. Die Ergebnisse können außerdem nach Lernreife und Jahreszeit betrachtet werden.

Diese Informationen sind auch Bestandteil der Diagnosedaten und ermöglichen mir auf dem Diagnoseserver zu überprüfen, ob das Lernen bei realen Installationen tatsächlich einen messbaren Vorteil gegenüber dem Grundmodell liefert.

Und genau hier gibt es inzwischen einen ersten interessanten realen Wert:

Bei meinem eigenen Haus liegt der Lernfortschritt aktuell erst bei rund 12 %. Trotzdem sind die gelernten Prognosen in diesem Stand bereits rund 18 % näher an der Realität als das physikalische Grundmodell.

Das ist ausdrücklich kein allgemeines Leistungsversprechen, sondern eine Momentaufnahme meiner eigenen Installation.

Gerade deshalb finde ich es spannend zu beobachten, wie sich dieser Unterschied mit mehr Lerndaten und über unterschiedliche Jahreszeiten hinweg weiterentwickelt.

Und ganz wichtig:

FreshAirIQ behauptet nicht einfach, dass es besser geworden ist.

Eine Verbesserung soll erst dann als belegt gelten, wenn dafür genügend geeignete Vergleichsdaten vorhanden sind.

Genau das ist für mich ein entscheidender Punkt des Projekts:

Lernen allein reicht nicht. FreshAirIQ soll nachweisen können, ob das Gelernte tatsächlich bessere Vorhersagen liefert.

So soll aus einem allgemeinen Lüftungsmodell mit der Zeit ein System entstehen, das die Eigenheiten des jeweiligen Zuhauses immer besser versteht – einschließlich seiner Räume, seiner Bewohner, seiner Routinen und der unterschiedlichen Jahreszeiten.

Ein Raum ist nicht das ganze Haus

FreshAirIQ kann Empfehlungen nicht nur für einzelne Räume betrachten.

Mehrere Räume können gemeinsam bewertet werden, sodass auch Etagen- und Hauslüftungen entstehen können.

Dabei spielen beispielsweise Fensterpositionen, Querlüftungsmöglichkeiten, Windbedingungen und die aktuelle Situation der einzelnen Räume eine Rolle.

Räume können außerdem bewusst nur beobachtet werden, ohne die zentrale Hausentscheidung zu beeinflussen.

Schimmel-IQ

FreshAirIQ besitzt außerdem einen eigenen Schimmel-IQ.

Aus dem vorhandenen Raumklima wird konservativ abgeschätzt, ob Bedingungen entstehen könnten, bei denen kritische Oberflächenfeuchtigkeit wahrscheinlicher wird.

Das ersetzt natürlich keine professionelle Schimmel- oder Gebäudediagnostik und kann ohne gemessene Oberflächentemperatur kein reales Schimmelwachstum feststellen.

Es soll vielmehr frühzeitig sichtbar machen:

„Diesen Raum solltest du im Auge behalten.“

Was passiert heute Nacht?

Auch die Nacht wird berücksichtigt.

FreshAirIQ kann die erwartete Entwicklung bis zum Morgen betrachten und dabei unter anderem Außenbedingungen, Raumverhalten und Belegung einbeziehen.

Mit zunehmender Erfahrung sollen auch solche Prognosen stärker auf das tatsächliche Verhalten des eigenen Gebäudes reagieren.

Bewohner, Gäste und Anwesenheit

Ein Haus verhält sich mit einer Person anders als mit fünf.

Deshalb können Bewohnerprofile angelegt und beispielsweise mit Home-Assistant-person- oder device_tracker-Entitäten verbunden werden.

Auch Personen ohne eigenes Gerät sowie Übernachtungsgäste können berücksichtigt werden.

Das fließt unter anderem in Feuchte- und Nachtprognosen ein.

CO₂, VOC, PM2.5, Pollen und mehr

FreshAirIQ ist inzwischen bewusst so aufgebaut, dass zusätzliche Informationen eingebunden werden können.

Dazu gehören unter anderem:

CO₂ · VOC/TVOC · PM2.5 · Pollen · Wind · Helligkeit

Ein wichtiger Punkt dabei:

Nicht jeder vorhandene Sensor beeinflusst bereits automatisch die Lüftungsentscheidung.

Einige dieser Daten werden aktuell bewusst zunächst als Kontext bzw. für zukünftige Modelle verwendet.

Ich möchte beispielsweise CO₂ später nicht einfach mit einem starren ppm-Grenzwert versehen, sondern sinnvoll mit Raumvolumen, Belegung und Lüftungsverhalten kombinieren.

Zwei Dashboard-Welten

FreshAirIQ bringt eine eigene Community-Dashboard-Karte mit.

Aktuell kann zwischen zwei Darstellungen gewechselt werden:

Classic – die etabliertere, informationsreiche Darstellung

und

FreshAirIQ IQ / Freshy – die neue visuellere Oberfläche.

Freshy ist dabei das kleine Maskottchen von FreshAirIQ und reagiert auf den Zustand des Hauses.

Das FreshAirIQ IQ/Freshy Dashboard befindet sich aktuell noch in einer experimentellen Phase.

Grafik, Animationen und Darstellung können sich deshalb zwischen Versionen noch deutlich verändern.

Wer es stabiler und klassischer möchte, kann jederzeit bei der Classic-Ansicht bleiben.

Warum befindet sich FreshAirIQ noch in der Public Beta?

Weil zwölf Räume in meinem eigenen Haus irgendwann nicht mehr ausreichen.

Andere Gebäude haben andere Fenster, andere Sensoren, andere Raumgrößen, andere Keller, andere Wetterbedingungen und vor allem vollkommen andere Lüftungsgewohnheiten.

Genau deshalb läuft FreshAirIQ inzwischen als öffentliche Beta.

Die ersten externen Haushalte testen bereits und genau dabei sind in den letzten Tagen einige Situationen aufgetaucht, die ich bei mir zu Hause schlicht nicht reproduzieren konnte.

Und genau das macht diese Phase so wertvoll.

Diagnose direkt in FreshAirIQ – freiwillig und abschaltbar

Ein ziemlich großer Teil der Arbeit der letzten Zeit steckt inzwischen auch im Diagnosesystem.

FreshAirIQ kann technische Auffälligkeiten erfassen und mir helfen, Fehler aus anderen Installationen nachzuvollziehen.

Gerade während der Public Beta ist das enorm hilfreich, weil andere Häuser, Sensoren und Home-Assistant-Konfigurationen Situationen erzeugen, die ich bei mir zu Hause nicht reproduzieren kann.

Während der Public Beta besteht deshalb die Möglichkeit, pseudonymisierte vereinfachte Diagnosedaten automatisch nachts zu übertragen.

Wichtig: Diese Übertragung ist keine Pflicht.

Wer keine automatischen Diagnosedaten senden möchte, kann diese Funktion jederzeit in den Einstellungen deaktivieren.

FreshAirIQ funktioniert natürlich auch dann weiter.

Und noch wichtiger:

Eine detaillierte persönliche Diagnosedatei wird niemals automatisch übertragen.

Sollte für die Analyse eines Problems eine ausführlichere Diagnose notwendig sein, kann der Nutzer diese selbst auslösen und muss den Versand ausdrücklich bestätigen.

Mir ist wichtig, dass jeder selbst entscheiden kann, welche Diagnosedaten er zur Weiterentwicklung beitragen möchte.

Mein langfristiges Ziel ist, dass Probleme möglichst früh erkannt und nachvollziehbar werden, bevor jemand erst mühsam Logs zusammensuchen muss.

FreshAirIQ selbst ausprobieren

Aktuell befindet sich FreshAirIQ in der Public Beta v0.25.2.3.

Voraussetzung ist:

Home Assistant 2026.8.0 oder neuer

Die empfohlene Installation erfolgt über HACS.

Installation

1. HACS öffnen

2. „Custom repositories“ öffnen

3. Folgendes Repository hinzufügen:

https://github.com/rupascha/freshairiq

4. Kategorie Integration auswählen

5. FreshAirIQ installieren

6. Home Assistant neu starten

7. Danach:

Einstellungen → Geräte & Dienste → Integration hinzufügen → FreshAirIQ

Anschließend können Räume, Sensoren, Fensterkontakte und die weiteren Funktionen vollständig über die Oberfläche eingerichtet werden.

Eine YAML-Konfiguration ist dafür nicht notwendig.

GitHub

Den Quellcode, die aktuelle Version, Screenshots und weitere Informationen findet ihr hier:

https://github.com/rupascha/freshairiq

FreshAirIQ ist ein unabhängiges Open-Source-Projekt für Home Assistant.

Und jetzt brauche ich vor allem unterschiedliche Häuser

FreshAirIQ ist inzwischen an einem Punkt angekommen, an dem nicht mehr nur zusätzliche Funktionen wichtig sind.

Viel interessanter ist für mich:

Funktioniert diese Logik auch in eurem Zuhause?

Wohnung oder Einfamilienhaus.
Altbau oder Neubau.
Trockener Wohnbereich oder feuchter Keller.
Zwei Räume oder zwanzig.
Zigbee, WLAN, klassische Fensterkontakte oder Drei-Zustands-Sensoren.
Android, iPhone, Tablet oder Browser.

Je unterschiedlicher die Bedingungen sind, desto wertvoller sind die Erfahrungen für die weitere Entwicklung.

Wenn FreshAirIQ euch eine Empfehlung gibt, die überhaupt keinen Sinn ergibt, möchte ich genau davon erfahren.

Wenn eine Prognose erstaunlich gut passt – ebenfalls.

Und wenn ihr euch bei einer Funktion fragt:

„Warum kann FreshAirIQ eigentlich nicht …?“

dann schreibt es mir.

Einige der Funktionen, die heute bereits in FreshAirIQ stecken, sind genau aus solchen Rückmeldungen entstanden.

FreshAirIQ soll aus Home Assistant nicht noch eine weitere Wetterstation machen.

Es soll aus den vorhandenen Daten eine verständliche Entscheidung machen:

Warten. Lüften. Weiterlüften. Schließen.

Ich bin sehr gespannt, wie sich FreshAirIQ in euren Häusern schlägt.

[Decurio_Nova]

Klingt Spannend. Probiere ich auf jeden Fall aus.
Wenn ich überlege, wie kompliziert es noch vor 15 Jahren war für meinen
Keller eine saubere Messung aufzubauen um bei absoluter Luftfeuchtigkeit
innen > außen automatisch zu Lüften, ist die Anwendung ja hier ein Träumchen.

Nachtrag:
Und es geht schon los bei der Raumeinrichtung.
Contact ist ein Pflichtfeld. Das sagt der Einrichtungsassistent aber nicht, sondern reagiert nur mit einer Fehlermeldung. Mein Bad hat aber keinen Fensterkontakt. Habe hilfsweise jetzt eine Fenster Entität aus dem Wohnzimmer eingetragen. Hier nimmt er mir aber keinen Wert ab und es geht nicht weiter.

by HarryP: Zusammenführung Doppelpost (bei Änderungen oder hinzufügen von Inhalten bitte die „Bearbeitungsfunktion“ anstatt „Antworten“ zu nutzen)

[rupascha]

Danke für die Rückmeldung!

Ich habe den Fehler noch einmal genauer untersucht und einen Hotfix veröffentlicht. Version v0.25.2.21 ist jetzt verfügbar.

Du kannst das Update in Home Assistant über HACS → FreshAirIQ → ⋮ → Informationen aktualisieren laden. Danach sollte dir v0.25.2.21 zur Installation angeboten werden.

Der Fehler im Einrichtungsablauf für Räume – insbesondere auch bei Räumen ohne eigenen Fenster-/Türkontakt – sollte damit behoben sein.

[harryp]

Hi @rupascha

Dein Projekt klingt spannend!
Ich habe bei mir, 150 qm Eigentumswohnung, mit zahlreichen Sensoren und Templates zur Berechnung der Feuchtedifferenz innen/außen und der HACS-Integration Thermal-Comfort in Node-Red ALEXA-Informationen zum Lüften, Fenster öffnen/schließen und auch zu-/abschalten meiner 3 Ablüfter zur Klimatisierung der Wohnung gebaut.

Nach einem ersten Überblick kann das Dein Projekt locker und zusätzlich noch viel mehr.
Werde am Wochenende mal testen.
Dazu noch folgende Anregung: Kannst Du auch Ablüfter, meine sind solche, die man in Badezimmern und WC‘s einsetzt, in Dein Program einbauen, dies wäre vor allem hilfreich für nächtliche Aktionen, wo keiner ein Fenster öffnen kann/will.
Und wie bzw. welche Entitäten stellt die Integration bereit, um Aktionen (ALEXA-Benachrichtigungen oder Lüfter EIN/AUS) zu triggern?

Mehr dann am WE nach meinem Test.

HarryP

[rupascha]

Hi HarryP,

vielen Dank! Dein Anwendungsfall mit den Ablüftern ist tatsächlich sehr interessant – und ja, das kann ich auf jeden Fall als Erweiterung aufnehmen. Gerade für Badezimmer/WC oder für die Nacht, wenn man kein Fenster öffnen möchte, passt das sehr gut zum Konzept von FreshAirIQ.

Was ich in meinem Beitrag ganz vergessen habe zu erwähnen: FreshAirIQ hat bereits unterschiedliche Betriebsmodi. Der Hauptmodus ist aktuell „Entfeuchten“ – hier liegt die Priorität darauf, überschüssige Feuchtigkeit möglichst effizient aus dem Haus zu bekommen. Für den Sommer gibt es zusätzlich den Modus „Temperatur senken“. Dort verschiebt sich die Priorität darauf, die Innenräume möglichst kühl zu halten. Gerade bei Dachgeschosswohnungen dürfte das interessant sein.

Dafür sind beispielsweise Rollos/Jalousien und Helligkeitssensoren bereits integriert und fließen in die Diagnose bzw. Bewertung mit ein.

Mein langfristiges Ziel geht allerdings noch deutlich weiter: FreshAirIQ soll irgendwann nicht nur sagen „Du solltest jetzt lüften“ oder „Die Beschattung wäre sinnvoll“, sondern – wenn der Nutzer ihm ausdrücklich die entsprechende Erlaubnis gibt – auch selbstständig handeln können.

Beispielsweise könnte FreshAirIQ erkennen, dass sich ein Raum durch starke Sonneneinstrahlung aufheizt, automatisch das Rollo herunterfahren, anschließend beobachten, wie sich die Raumtemperatur entwickelt, und aus dem Ergebnis lernen. Dasselbe Prinzip könnte für Ablüfter, Luftentfeuchter, Klimaanlagen oder Heizkörperthermostate gelten. Wenn Lüften beispielsweise nicht ausreicht, die Luftfeuchtigkeit aber weiterhin zu hoch ist, könnte ein vorhandener Entfeuchter gezielt zugeschaltet werden.

Auch die Bewohnerprofile sollen langfristig eine Rolle spielen. Dort kann bereits hinterlegt werden, ob jemand es beispielsweise lieber etwas kühler oder wärmer mag. Perspektivisch könnte FreshAirIQ daraus zusammen mit Anwesenheit und erlernten Gewohnheiten ableiten, wann welcher Bewohner üblicherweise nach Hause kommt, und Klima bzw. Heizung entsprechend vorbereiten.

Das ist allerdings ausdrücklich die langfristige Richtung – davon bin ich aktuell noch eine ganze Ecke entfernt. Im Moment liegt mein Schwerpunkt darauf, die Analyse, Empfehlungen und Lernmodelle möglichst zuverlässig zu machen.

Zu deiner Frage nach den Entitäten: Nahezu alle relevanten Werte der einzelnen Räume stehen als Home-Assistant-Entitäten zur Verfügung, ebenso Werte aus dem physikalischen Grundmodell. Das ist ganz bewusst so. Ich möchte niemanden dazu zwingen, ausschließlich mein Dashboard oder meine Benachrichtigungen zu verwenden. Wer möchte, kann die Daten von FreshAirIQ für eigene Automationen, Alexa-/TTS-Benachrichtigungen oder komplett eigene Dashboards verwenden und sich damit seine eigene Logik aufbauen.

Bin auf jeden Fall gespannt, wie sich FreshAirIQ am Wochenende bei dir mit deiner bestehenden Installation schlägt.

[Roddi]

Ich habe es auch mal Installiert und habe auch ein Issue aufgemacht.

Das ganze ist/läuft für eine Wohnung (kein Haus).

[rupascha]

Danke für die ausführliche Fehlermeldung!
Ich konnte die Ursache inzwischen nachvollziehen. In diesem speziellen Fall konnte dasselbe Fenster gleichzeitig als sinnvoll zum Weiterlüften und als Kandidat zum Schließen bewertet werden. Dadurch entstand die widersprüchliche Empfehlung „offen lassen“ und „schließen“.

Das ist mit FreshAirIQ v0.25.2.22 behoben. Die bestehende Logik zum gezielten Schließen einzelner ungünstiger Fenster bleibt dabei erhalten.

Das Update ist bereits verfügbar. Falls es dir in HACS noch nicht angezeigt wird, bitte einmal „Informationen aktualisieren“ ausführen.

Danke fürs Melden – genau solche konkreten Fälle helfen enorm dabei, die Entscheidungslogik weiter abzusichern.

[Roddi]

Wenn ich Helfen kann dann tue ich das gerne.

Update habe ich mal gemacht, jetzt lasse ich es mal laufen und mal schauen was rauskommt wenn es länger läuft. Ich bin gespannt.

Und auch hier von mir, Respekt für die Arbeit und das zur Verfügung stellen.

[Osorkon]

Konnte bis jetzt leider noch keinen einzigen Raum anlegen.
Da die Kontaktverzögerung, egal welcher Wert, nicht angenommen wird.

Ohne Angabe vom Fenster Sensor, geht es auch nicht?!

Und hier fehlt noch die Übersetzung:

Gruß Osorkon

[harryp]

@rupascha

Installation und erste Einrichtung mit 4 Räumen hat funktioniert,

Werde jetzt noch verfeinern und später berichten.

Warum kann ich die Karte nicht von

auf FreshAir IQ IQ
umstellen?
Ich hab es mit verschiedenen Browsern und in der App probiert, die Ansicht springt immer wieder auf “klassisch” zurück!

[rupascha]

Vielen Dank für deine Rückmeldung!

Mir ist jetzt noch etwas aufgefallen: Wenn man unter Einstellungen → Geräte & Dienste → FreshAirIQ oben auf „Raum hinzufügen“ geht, haben dort noch die vollständigen Beschreibungen und Erklärungen gefehlt. Außerdem war genau dieser Einstellungsweg noch fehlerhaft.

Den Weg hatte ich tatsächlich völlig aus den Augen verloren, weil Räume auch direkt über die FreshAirIQ-Einstellungen bzw. das Dashboard angelegt werden können.

Ich habe deshalb das Gefühl, dass du genau über Geräte & Dienste → FreshAirIQ → Raum hinzufügen versucht hast, deinen Raum anzulegen. Kann das sein?

Auf jeden Fall habe ich diesen Bereich jetzt noch einmal komplett überarbeitet. Die Beschreibungen und Übersetzungen sind ergänzt und der Fehler beim Anlegen eines Raumes über diesen Weg wurde behoben.

Die neue Version v0.25.2.23 ist bereits verfügbar. Du kannst sie über HACS → FreshAirIQ → Drei-Punkte-Menü → „Informationen aktualisieren“ laden. Anschließend sollte dir die neue Version angeboten werden. Nach dem Update bitte Home Assistant einmal neu starten.

Danke dir noch einmal für die Rückmeldung und fürs Testen! Gerade der Hinweis hat geholfen, diesen zweiten Einstellungsweg noch einmal genauer unter die Lupe zu nehmen.

[harryp]

Ich habe noch ein Problem in der Ansicht “klassisch”:

Hier wird der Raumname in schwarzer Schrift auf schwarzem Grund angezeigt:

[Osorkon]

@rupascha

Ich habe deshalb das Gefühl, dass du genau über Geräte & Dienste → FreshAirIQ → Raum hinzufügen versucht hast, deinen Raum anzulegen. Kann das sein?

Genau so. Einen anderen Weg habe ich erst gar nicht in Betracht gezogen.

Gruß Osorkon

[rupascha]

Danke dir noch einmal für die Rückmeldung und fürs Testen!

Ich habe mir beide von dir gemeldeten Probleme angesehen und sie in der neuen Version behoben.

Zum einen wurde der Fehler beim Umschalten der Darstellung korrigiert. Die Auswahl „FreshAirIQ IQ“ sollte jetzt nicht mehr direkt wieder verschwinden bzw. auf „Klassisch“ zurückspringen.

Zum anderen habe ich den Darstellungsfehler in der klassischen Ansicht behoben, bei dem der Raumname dunkel auf dunklem Hintergrund dargestellt wurde und dadurch kaum lesbar war.

Beide Korrekturen sind in der neuen Version enthalten. Nach dem Update bitte Home Assistant einmal neu starten.

Vielen Dank für die beiden Hinweise! Solche Rückmeldungen helfen mir gerade enorm dabei, auch die unterschiedlichen Geräte, Browser und Darstellungsvarianten sauber abzudecken.

[harryp]

Danke für die schnelle Reaktion.

Habe gerade die Version 0.25.2.26 installiert.
Die Umschaltung von “Klassisch” auf “FreshAirIQ IQ” funktioniert jetzt.

Die Beschriftung passt leider im Firefox, Safari und der iOS-App immer noch nicht:

Nicht nur beim Raum, sondern auch unten rechts auf den Schaltern.

Du hast auf GItHub Screenshot von den Ansichten, da sind die Schalter links, bei mir rechts.

[Osorkon]

Sieht hier mit 0.25.2.26 gut aus. iOS App, macOS Safari.

@rupascha

Ich habe deshalb das Gefühl, dass du genau über Geräte & Dienste → FreshAirIQ → Raum hinzufügen versucht hast, deinen Raum anzulegen. Kann das sein?

Jetzt funktioniert es, Danke.

Edit:
Habe jetzt mal 8 Räume angelegt. Werde mal beobachten. Aktuell stimmen die Lüftungsempfehlungen mit meinen eigenen Sensoren überein.

Gruß Osorkon

[harryp]

Habe gerade noch etwas entdeckt:

Wenn man in der “FreshAirIQ IQ” Karte die Funktion Logo-Ausschalten setzt, wird das Logo trotzdem angezeigt in der Ansicht “Klassisch” funktioniert es.

Ein schönes Feature wäre, wenn man sich einen Kurzübersicht zu allen Räumen in der Karte anzeigen lassen könnte, Details dann gerne über einen Klick auf den jeweiligen Raum.

BTW:
Zu meinem “Farbproblem” habe ich mal den iOS hellen/dunklen Modus getestet - leider keine Veränderung. Komisch, warum es bei @Osorkon unter iOS klappt.

[rupascha]

Danke dir für die Rückmeldung und vor allem für die Screenshots!

Den Darstellungsfehler konnte ich nachvollziehen. Das Problem hing mit der Textfarbe in Verbindung mit unterschiedlichen Home-Assistant-Themes bzw. Clients zusammen. Deshalb waren bei dir unter anderem die Raumbeschriftung sowie die Buttons „Details“, „Gäste“ und „Räume“ teilweise viel zu dunkel dargestellt.

Ich habe das jetzt in v0.25.2.28 behoben. Die betroffenen Elemente bekommen in der FreshAirIQ-IQ-Ansicht nun unabhängig vom verwendeten Theme einen passenden Kontrast. Außerdem habe ich die Position der unteren Buttons korrigiert, sodass sie jetzt wie vorgesehen links angeordnet sind.

Der Fix ist nicht nur auf die iOS-App zugeschnitten, sondern berücksichtigt auch die Darstellung in Safari und Firefox.

Danke nochmal fürs genaue Hinschauen und Melden!

[Osorkon]

Ein paar Anmerkungen:
Räume:

• Etagenauswahl , sollte eine Auswahlliste der bereit in Home Assistant definierten Etagen sein.
• Die Raumauswahl eigentlich auch
• Wohnzimmer hat einen Kochtopf als Symbol
  Wo kann man eigentlich das Raumsymbol ändern?

Gruß Osorkon

[harryp]

Wir kommen der Sache langsam näher:

In der “FreshAirIQ IQ” Karte stimmt die Schriftfarbe jetzt für die Schaltflächen, beim
Raumnamen ist es immer noch kaum lesbar:

auch wenn die Schaltflächen noch rechts sind.
In der Ansicht “Klassisch” passt es leider (noch) nicht:

Auch der o.g. Bug mit der Logo-Funktion ist noch drin.

Ich möchte aber auch noch eine Anregung loswerden:
Aktuell kann man je Raum nur einen Sensor für Temperatur/Luftfeuchte eintragen.
Ich habe in meinen Räumen meistens mehrere Sensoren für Temperatur/Luftfeuchte und musste mich jetzt für einen entscheiden.
Macht es nicht Sinn, gerade für Anwender mit größeren Räumen, hier mehrere Sensoren zuzulassen, dann mit der Auswahlmöglichkeit für die Berechnung/Überwachung min/mittel/max zu verwenden. Macht übrigens auch Sinn, wenn mal ein Sensor ausfällt (Batterie leer), dann funktioniert das Programm noch mit den übrigen Sensoren.

Tolles Projekt und super Support von Dir!
Danke!