Cool-Down angepasst damit SFML schneller auf Wettersensoren reagieren kann

Das wechselhafte Wetter und die aktuell (immer mal wieder) sehr stark abweichenden Wetter-Rohdaten sind nicht gerade förderlich für die Prognose.
Daher habe ich im kommenden Update den Cool-Down der Wetter KI gestrafft.
Sie prüft nun in den Kernstunden alle 15 Min und nicht mehr jede Stunde ob ein Unwetter, ein Starkregen oder anderes Wetterereignis die Prognose verhagelt.
Ist das der Fall greift sie schneller ein OHNE die Prognose für den Tag zu korrigieren, sondern nur für die kommende Stunde.

Ich denke das sollte bei so extremen Wetterlagen wie bei @Wolfi1 und @Kaysen899 , sowie bei Gebrigsrandlagen und Tälern, sowie schwierigen vor Ort Situationen helfen.

WICHTIG:

  1. es keine rollierende Prognose! . Es wird nur die kommende Stunde angefasst und ein Lernsignal produziert.
  2. Diese Funktion benötigt starke und eindeutige Wetter-Signale, z.B. eine einfache Wetterstation die korrekt steht und freien unverschatteten Blick zum Himmel hat reicht aus. → falsch installierte oder im Schatten liegende Wetterstationen bewirken eher das Gegenteil.

Wir werden sehen, ob es eine Verbesserung bringt.

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